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9 月 15 日消息,博通(Broadcom)首席执行官陈福阳(Hock Tan)于当地时间周一回应了市场担忧。针对前沿 AI 模型开发节奏有可能放缓会对这家芯片厂商业务造成冲击的疑问,他在接受 CNBC 采访时表态,公司仍维持长期收入目标不变。
就在此前的周末,Anthropic 首席执行官达里奥 · 阿莫代伊(Dario Amodei)发表了一篇文章,主张适度放缓大模型的研发速度,这件事令投资者人心惶惶。阿莫代伊的观点得到了 OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)以及埃隆 · 马斯克的认同。受此影响,周一交易日当中,AI 基础设施板块的投资者开始重新评估算力需求前景。 Anthropic 本就是博通定制芯片业务最重要的客户之一,博通股价因此下跌 4.8%;半导体宽基 ETF 安硕半导体 ETF(iShares Semiconductor ETF)跌幅达到 5.6%;其他数据中心硬件厂商的股票同样遭遇重挫。 CNBC 节目《疯狂金钱(Mad Money)》主持人吉姆 · 克莱默向陈福阳提问:这场关于 AI 放缓的讨论,是否会促使博通重新审视 2027 财年与 2028 财年 AI 半导体业务业绩预期。“不会,丝毫不会。”陈福阳给出答复。“无论是用于前沿 AI 模型训练,还是已经落地的 AI 产品所需要的推理算力,我们看到算力基础设施的需求依旧十分旺盛,而且我相信这种需求具备很强的持续性。” 在 9 月 2 日举行的博通 2026 财年第三季度财报电话会议上,陈福阳此前已经作出预测:2027 财年 AI 半导体业务营收将达到 1,150 亿美元(注:现汇率约合 7,733.98 亿元人民币);到 2028 财年该数字再度翻番至 2,300 亿美元(现汇率约合 1.55 万亿元人民币)。2028 年这份超出市场预期的业绩指引,曾经是这份财报当中的一大亮点。博通的 AI 业务既包含 AI 定制加速芯片,也包括 AI 系统内部使用的网络芯片。 陈福阳同时提到,Anthropic 有望在 2027 年成长为博通最大的定制芯片客户,并且在 2028 年继续保持这一地位。这也解释了为何博通的投资者会对阿莫代伊的言论反应如此敏感。在此之前,谷歌一直是博通最大的定制业务客户,双方曾合作共同设计谷歌 TPU 张量处理器。 陈福阳尤其看好推理业务的需求,也就是大模型完成训练之后、面向日常实际调用阶段产生的算力。 “训练侧的情况我不好判断。但当大家要把 AI 做成产品、开展推理部署的时候,我看到这块需求依旧会极其强劲。”陈福阳如是说。 阿莫代伊周末发布的文章进一步激化了一场行业争论:AI 行业研发强力大模型的脚步是否行进得过快。阿莫代伊提出了一套三步方案,希望在不“牺牲商业优势以及美国在 AI 领域领先地位”的前提下,放缓模型开发节奏。 陈福阳表示,他认同阿莫代伊的看法,认为 AI 的确需要设立一定约束;不过他本人并不对这项技术的发展前景感到恐慌。 “和所有工具一样,我们的确需要建立治理机制与安全防护,规范这项工具的使用方式。”陈福阳说道。 但他同时提出自己的观点:“AI 并不是活物,它不会自己不受控制地肆意作乱。” 陈福阳转而着重强调 AI 提升生产力的巨大潜力:“生成式 AI、前沿大模型的研发…… 将会创造巨大价值。”他将 AI 浪潮类比始于 18 世纪英国的工业革命,“说到底它只是一种工具,终将推动整个社会、全人类迈向更高的生活水平。” AI 解读 算力需求为何被看好
对普通用户来说,这场争论短期不会改变你用的AI产品。但芯片厂商的订单和股价波动,会间接影响未来AI服务的价格和普及速度。博通维持长期收入目标,说明它判断算力基建的投入还会持续加码。 推理需求被单独强调,意味着AI从训练阶段走向日常使用后,调用量可能比训练更频繁。这就像修好高速公路后,每天跑的车比施工时还多。 陈福阳把AI比作工业革命时期的工具,认为它不会自己失控。这个表态是在安抚市场:放缓模型研发不等于停止买芯片。 关注推理算力,它才是AI产品日常运转的刚需。 以上内容由 AI 依据原文补充生成,不代表本站观点,仅供参考。 |

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