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DeepSeek 刘胜与 《我不得不把才华埋葬在昨天》文章引热议,回应称不代表公司立场

发布者: IT007编辑01| 2026-9-16 09:43| 查看: 121| 评论: 0|原作者: 汪淼|来自: IT之家

摘要: DeepSeek v4.1 的主 Attention 算子负责人刘胜与 9 月 14 日发文 《我不得不把才华埋葬在昨天》,引发网络热议,微信公众号获得 10 万 + 的阅读量,冲上了知乎热榜第一,并在 X 上也引发了不小的讨论。

9 月 16 日消息,DeepSeek v4.1 的主 Attention 算子负责人刘胜与在 9 月 14 日发文 《我不得不把才华埋葬在昨天》,引发网络热议,微信公众号获得 10 万 + 的阅读量,冲上了知乎热榜第一,并在 X 上也引发了不小的讨论。


DeepSeek 刘胜与 《我不得不把才华埋葬在昨天》文章引热议,回应称不代表公司立场


刘胜与在文中表示,AI 在他所从事的算子设计、编写这一领域进步飞速,在短短一年的时间内,AI 已经从一个只能帮我查查文档、读读代码、找找 bug 的小助手,蜕变成了一位能够独立阅读 CUDA、PTX 与 SASS 编码、通过专业工具分析每条指令的停顿时间、进而独立优化算子的算子大师。相信在不久的未来,它也能拥有自己独立设计算子调度、评估不同调度方案的性能、将其实现并优化的能力。


刘胜与称,他自己为 DeepSeek v4.1 的成功而骄傲,但是时代的车轮滚滚向前,技术的发展无人能挡。他很清楚,再过上半年或者一年,AI 写的算子大概率就会和他写得同样优秀,甚至将他超越


刘胜与还称,人类在毁灭自己这件事情上,自古以来都表现得毫不犹豫。为什么在明知“我算子写得越好,我们的新模型的训练、推理速度就会越快,模型能力进步就会更快,我就会更早地被取代”的情况下,自己仍然选择尽力优化算子呢?


一方面确实是因为写算子对我来说就像打游戏一样,能为我提供极大的快感。我在发明了一种新技术、或者看到自己算子的性能上升的那一刻,心中的激动程度不亚于游戏的速通玩家打破了自己过往的记录。同时,当看到自己的算子的性能远超厂商官方的算子时,我心中也会萌生极大的自豪感。

但除此之外,一个更重要的原因是,哪怕我就此“摆烂”甚至故意下绊子耽误模型训练,其它家的模型也会照常发展并最终将我照杀不误。我当然希望自己不要被革命,但如果非被革命不可的话,我希望革我自己命的人是我自己”。在大家都这么执着于毁灭自己的时候,我也不得不加入这场残酷的军备竞赛。


刘胜与认为自己不至于会“失业”,但必须要“转业”。“我的饭碗尚且能保住,但这可能会导致我再也没机会从事那份我曾热爱过的工作。”


他在文章倒数第二段表示,自己还是相信,最前沿的智能应该以一种开放、廉价的方式,供应给所有人。他不信任 Anthropic 或者 OpenAI 能这样做,特别是不希望 Anthropic 掌握最先进的人工智能或 AGI。“这也是为什么我选择并坚持留在了 DeepSeek:我们研究强大、快速、普惠的人工智能并将其开源,或许能把世界从 2077 那端拉回来一些。”


我们注意到,9 月 15 日晚,刘胜与发布对《我不得不把才华埋葬在昨天》的补充说明,表示自己写这篇文章本来的目的,并非要表达对失业的焦虑,更不是想强调 DeepSeek 的开放普惠与 Anthropic 的不讨喜,而是想和自己过去手写算子的那段时光说句再见。


DeepSeek 刘胜与 《我不得不把才华埋葬在昨天》文章引热议,回应称不代表公司立场


刘胜与认为,想必未来有朝一日,“手写算子”甚至“编程”可能会成为一种娱乐活动而非生产活动,就像是现在几乎没人会用标枪打猎,而是把它作为一种竞技活动那样。“这相当于逼着我放弃我曾热爱的事物,强行转向另一个方向。哪怕新方向同样令人着迷,这种感觉都不太好受。正如标题所说的:我不得不把才华埋葬在昨天。”


刘胜与还提到,《我不得不把才华埋葬在昨天》文章倒数第二段仅代表个人观点,不代表任何他所在的公司的立场

AI 解读

AI写算子快取代人?

  • 算子优化是AI模型训练和推理提速的关键环节,直接决定模型迭代速度。
  • AI已能独立阅读CUDA、PTX、SASS编码并分析指令停顿,优化算子。
  • 从业者预判半年到一年内,AI写算子可能达到甚至超越人类水平。
  • 手写算子未来或像标枪打猎一样,从生产活动变成娱乐活动。


算子可以理解为AI模型运行时的底层计算模块,优化它能让模型跑得更快、训练更省资源。刘胜与的焦虑在于,自己越是把算子写好,模型进步就越快,自己反而越早被替代。


这种矛盾不只属于他一个人。当AI能独立完成原本需要高技能的工作时,相关岗位不会立刻消失,但工作内容会被迫转向。他提到饭碗能保住,但可能再也没机会从事热爱的工作。


对普通用户来说,这意味着AI模型迭代可能进一步加速,更强大、更便宜的开源模型或许会更快出现。


技术迭代不可逆,提前关注自己领域里哪些技能正被AI接管。

以上内容由 AI 依据原文补充生成,不代表本站观点,仅供参考。

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