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华为发布《智能世界 2035》最新报告,预测到 2035 年全球年度 Token 消耗量将增长 10 万倍

发布者: IT007编辑01| 2026-9-16 23:15| 查看: 107| 评论: 0|原作者: 归泷|来自: IT之家

摘要: 华为官方今日举办了“以行动,至未来”探索智能世界系列报告线上发布会,正式发布《智能世界 2035:从愿景到行动》研究成果。报告预测,到 2035 年,

9 月 16 日消息,华为官方今日举办了“以行动,至未来”探索智能世界系列报告线上发布会,正式发布《智能世界 2035:从愿景到行动》研究成果,首次提出通往智能世界的十大关键命题。


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报告指出,Agentic AI 正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。智能体持续感知环境、自主推理决策、动态调用工具、实时与人交互,每一步都伴随着 Token 的大规模生成与高频流转


报告预测,到 2035 年,全球年度 Token 消耗量将增长 10 万倍,其中智能体流量占比超过 90%,对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断,报告凝练出十大关键命题与研究方向:


  • 1、构建具备自主认知与全域通用能力的 AGI,走向物理世界是 AGI 形成的必由之路,需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进;

  • 2、算力集群规模百倍提升,智能体任务成本千倍下降,计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的 Token 高转换效率体系;

  • 3、构建因果准确、溯源可信的新型存储与记忆系统,推动从“数据”向“知识与记忆”演进;

  • 4、AI 全面融入通信系统,构建以体验为中心的智能联接底座;

  • 5、 深耕韬定律下的芯片设计方法与工具,以“时间缩微”替代“几何缩微”,支撑时延与能效协同优化,实现半导体产业持续演进;

  • 6、从驾驭环境到自主演进,Agent OS 成为智能体原生技术底座,其核心能力可概括为“(协同力 × 执行力 × 记忆力 × 连接力)^ 演进力”;

  • 7、定义无感适配、全域随行的终端智能新形态,让智能服务跨越设备与场景持续伴随;

  • 8、实现智能驾驶的自我学习与极致安全,推动汽车从交通工具向“移动具身智能体”演进;

  • 9、攻克供电与散热难题,支撑 AIDC 走向更大算力规模;

  • 10、面向自主 Agent 的安全与隐私保护,为智能世界筑牢可信可控的安全底座。


我们注意到,会上还同步发布了由华为联合清华大学经济学研究所撰写的《全球数智化指数(GDII)2026》。该报告预测,未来五年人工智能将累计创造超 27 万亿美元经济价值,全球数智基础设施投资加速,复合年增长率达 19.14%,到 2030 年将超过 4 万亿美元

AI 解读

Token 涨十万倍意味着什么

  • Token 是 AI 处理文本的基本计量单位,消耗量涨十万倍,等于算力需求同步放大。
  • 报告称智能体流量占比超九成,说明未来网络主要承载的不是人看的内容,而是机器之间的调用。
  • 十大命题里算力、存储、芯片、供电散热占了多数,指向同一个瓶颈:基础设施跟不上模型。
  • 配套报告给出 27 万亿美元经济价值和 19.14% 的投资增速,但未公布具体落地时间表。


这份报告的价值不在数字本身,而在于它把 AI 的下一步拆成了硬件问题。十万倍 Token 增长不是模型变聪明那么简单,它意味着每一次推理都要消耗真实的电、带宽和存储。报告里提到的超节点、新型存储、供电散热,都是围绕这个约束展开的。


对普通人来说,短期能感知到的可能不是参数,而是 AI 服务的价格和响应速度。如果智能体任务成本真能下降千倍,调用 AI 会像用水电一样便宜;如果降不下来,高频使用就会受限。


需要注意的是,报告没有给出这些目标的具体实现路径和时间节点,27 万亿美元也是预测值而非既成事实。判断一份愿景报告,关键看它指出的瓶颈是否真实存在,这一点上它说得比较实在。


数字是愿景,瓶颈是现实,先看算力和电力能不能跟上。

以上内容由 AI 依据原文补充生成,不代表本站观点,仅供参考。

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