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马斯克:Robotaxi 夜间运营延长至 23 点,正着力攻克夜间宠物识别难题

发布者: IT007编辑01| 2026-10-4 13:28| 查看: 65| 评论: 0|原作者: 远洋|来自: IT之家

摘要: 马斯克透露奥斯汀 Robotaxi 运营时间延长至 23 点,团队正攻克夜间识别灰色小猫等隐蔽障碍的难题,并称 AI 光子计数分析可提升暗光识别能力。NHTSA 正调查 FSD 摄像头感知系统,此前 Waymo 与特斯拉均发生过夜间撞宠物事件。

10 月 4 日消息,特斯拉首席执行官埃隆 · 马斯克于当地时间周六透露,奥斯汀地区的无人驾驶出租车(Robotaxi)运营结束时间将由晚间 22 点延长至 23 点。同时他提到,研发团队一直致力于攻克一个相当隐蔽棘手的问题。


马斯克:Robotaxi 夜间运营延长至 23 点,正着力攻克夜间宠物识别难题


“我们目前着力解决的核心问题,就是避免在夜间视线不佳的情况下碾过宠物。”马斯克在 X 平台发帖写道,“直白地说,就是要防止在黑暗环境当中,灰色的小猫跑到灰色沥青路面上时发生事故。”


马斯克:Robotaxi 夜间运营延长至 23 点,正着力攻克夜间宠物识别难题


历经多年延期之后,特斯拉的无人驾驶出租车已于去年在奥斯汀投入试点运营。自那以后,特斯拉逐步扩大服务范围,覆盖奥斯汀、得克萨斯州其他城市以及佛罗里达州。


特斯拉的 Cybercab 依靠“摄像头视觉以及各类传感器”完成环境感知与行驶导航。在车辆使用手册当中特斯拉也写明:光照不足的环境,包括夜间没有路灯或者照明很差的道路,会限制摄像头输出精准视觉信息的能力。


猫狗这类动物的行动难以预判,会突然窜冲到车道上,相比常规通行车流而言属于更高风险的道路目标。


周六马斯克这条帖子下有网友留言,马斯克在回复当中提出,可以借助 AI 辅助摄像头处理,以此改善夜间识别能力。


“由人工智能完成光子计数分析之后,可见光摄像头在黑暗环境下也可以拥有很不错的识别效果。”他表示。


美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)正在针对特斯拉 FSD 的摄像头感知系统展开调查,核查这套系统能否在能见度不理想的条件下有效识别道路危险物。


据了解,无人驾驶出租车行业的领头羊 Waymo 采用了一套和特斯拉不一样的方案:激光雷达(LiDAR),依靠激光光束扫描周边环境。不过去年的一个深夜,一台 Waymo 车辆依旧撞死了一只名叫 Kit‑Kat 的 9 岁虎斑猫;这件事发生之后,周边不少居民纷纷发帖悼念这只小猫。


根据特斯拉向美国国家公路交通安全管理局提交的事故报告,2025 年 9 月,奥斯汀一台用于 Robotaxi 运营的特斯拉 Model Y 撞到了一只突然冲上马路的狗。事后这只狗自行跑开,看上去并没有受伤。


马斯克本人曾经养过猫,其中一只取名叫薛定谔(Schrödinger),名字源自物理学家那个著名的猫咪思想实验。马斯克曾经坦言,自己“努力试着去喜欢”薛定谔,但是“这只猫完全没有投桃报李,一丝好感都没有回馈给我。”


“后来有一天,它就消失不见了。”他说道。

AI 解读

夜间识别才是Robotaxi的硬门槛

  • 运营时间从22点延到23点,只多一小时,说明夜间感知仍是限制扩张的主要瓶颈。
  • 马斯克把问题具体到灰色小猫在灰色沥青上,指向低对比度目标识别,而非普通夜视。
  • 特斯拉方案靠摄像头加AI光子计数,官方手册已承认弱光会限制摄像头输出。
  • Waymo用激光雷达也发生过夜间撞猫,说明这不是纯视觉路线独有的问题。


这次延长运营时间本身不算大新闻,真正值得看的是它暴露的短板。夜间、低照度、低对比度的小型动物,是自动驾驶感知里最难的一类目标:体积小、颜色接近路面、动作突然,任何单一传感器都容易漏检。特斯拉坚持纯视觉路线,靠AI做光子计数来补暗光,方向说得通,但效果需要数据验证。


对普通人来说,短期影响有限:服务范围和时间都还在小步试探,价格和具体城市覆盖目前没有公布。更实际的意义是,这类夜间识别能力决定了Robotaxi能不能真正替代人类司机跑全天,而不只是白天演示。


值得注意的是,Waymo用激光雷达同样在夜间撞死过猫,说明堆传感器不等于解决。真正的分水岭是极端场景下的召回率,而不是路线之争。


别只看运营时间延长,夜间小目标识别才是决定Robotaxi能否全天跑的关键。

以上内容由 AI 依据原文补充生成,不代表本站观点,仅供参考。

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