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曝百度挖来前谷歌 DeepMind 核心成员 Qiyin Wu,曾是 Gemini 2.5 模型官方报告核心作者

发布者: IT007编辑01| 2026-9-15 19:36| 查看: 122| 评论: 0|原作者: 潞源|来自: IT之家

摘要: 据雷峰网爆料,前谷歌 DeepMind 主任工程师、Gemini 大模型核心研发成员 Qiyin Wu 已正式加入百度,负责大模型预训练相关工作,她曾深度参与 Gemini 2.5 系列开发。

9 月 15 日消息,据雷峰网今日爆料,前谷歌 DeepMind 主任工程师、Gemini 大模型核心研发成员 Qiyin Wu 已在近期正式加入百度,负责大模型预训练相关工作


据报道,Qiyin Wu 在谷歌的职级是 L6-L7,对标国内阿里 P9/P10、字节 3-2/4-1,入职后在美国办公。


履历方面,这名华人女性科学家拥有斯坦福大学计算机硕士学位,加入 DeepMind 并晋升为 Staff Engineer 之前,她曾在谷歌多个核心技术团队深耕,并在加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 工程学院的相关项目中积累过丰富经验。


我们查询互联网公开资料获悉,Qiyin Wu 曾是谷歌 Gemini 2.5 系列大模型官方技术报告的核心作者、共同贡献者


曝百度挖来前谷歌 DeepMind 核心成员 Qiyin Wu,曾是 Gemini 2.5 模型官方报告核心作者

AI 解读

大模型人才争夺战升级

  • Qiyin Wu 在谷歌的职级是 L6-L7,对标国内阿里 P9/P10、字节 3-2/4-1,属于高级别技术专家。
  • 她曾是 Gemini 2.5 系列大模型官方技术报告的核心作者,直接参与模型研发。
  • 加入百度后,她将负责大模型预训练相关工作,并在美国办公。
  • 百度挖来顶尖华人科学家,显示国内大模型竞争正延伸到海外人才争夺。


预训练是大模型研发中最基础也最关键的环节,决定了模型的知识储备和底层能力。Qiyin Wu 在谷歌 DeepMind 参与 Gemini 2.5 的研发,说明她具备从零构建大模型的经验。百度让她负责预训练,可能是想补强自家模型的基础能力。


对普通用户来说,大模型能力的提升最终会体现在产品体验上,比如更准确的回答、更强的多轮对话能力。但人才加入到技术落地需要时间,短期內可能看不到明显变化。


这次挖角也反映出国内大厂对海外高端AI人才的重视,未来类似的人才流动可能会更频繁。


顶尖人才流向国内,长期看有助于提升国产大模型水平。

以上内容由 AI 依据原文补充生成,不代表本站观点,仅供参考。

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