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9 月 18 日消息，苹果 M5 Ultra 款 Mac Studio 的 CPU 跑分亮相后，我们查询 GeekBench 平台，发现这款新品的 GPU 和 AI 相关跑分。 GPU 方面，GeekBench 平台目前共有 4 条记录，其中 OpenCL 最高分为 216619 分，Metal 最高分为 360019 分。
OpenCL 跑分是 Khronos 制定的跨平台异构并行计算标准，而 Metal 是苹果为其平台设计的低开销 API，允许应用更直接、高效地组织 GPU 命令和着色器工作，并提供与 Apple Silicon 统一图形 / 计算架构相配合的能力，所以 Metal 的跑分通常要高于 OpenCL。
我们以 GeekBench Metal Benchmarks 成绩为准，对比苹果相关芯片成绩如下：
以 GeekBench OpenCL Benchmarks 页面跑分为准，对比苹果相关芯片成绩如下：
注：苹果官方并未发布 M4 Ultra 芯片，在 2026 年 8 月发布 M5 Ultra 时，明确将其与 M3 Ultra 作代际对比。 此外，根据 GeekBench AI 跑分页面，苹果 M5 Ultra 的 Mac Studio 单精度成绩为 6770 分，半精度为 11225 分，量化成绩为 8383 分。由于这是 Core ML CPU 成绩，在 AI Benchmarks 页面中暂未发现 M3 Ultra 的成绩，因此这里暂不做对比。
Mac Studio 已于 8 月 27 日接受预购，将于 9 月 22 日发售：
AI 解读 M5 Ultra 的 GPU 提升意味…
这次跑分最值得看的是 Metal 成绩。Metal 是苹果自家图形接口，跑分高通常意味着视频剪辑、3D 渲染、游戏这类直接调用 GPU 的任务会更快。56.2% 的增幅放在代际升级里不算小，但要注意对比对象是 M3 Ultra，苹果没有发布 M4 Ultra，所以这是跨了两代的对比，实际提升里有一部 分来自中间缺失的那一代。 OpenCL 跑分同样领先，但 Metal 才是苹果生态里更常用的接口，所以 Metal 的 56.2% 更有参考价值。AI 跑分只给了 Core ML CPU 成绩，没有 M3 Ultra 的对应数据，现在还不能判断 M5 Ultra 在本地 AI 任务上到底强多少。 对普通用户来说，如果手里已经是 M3 Ultra 的 Mac Studio，单看 GPU 跑分，升级动力不算特别强。如果是从 M1 Ultra 或 M2 Ultra 换过来，提升幅度会明显得多。M5… 跑分领先明显，但跨代对比要打折看，等实际应用测试再决定是否升级。 以上内容由 AI 依据原文补充生成，不代表本站观点，仅供参考。 |
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