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9 月 18 日消息,在争夺顶尖模型性能的较量中,OpenAI 与 Anthropic 的竞争已进入白热化阶段。而这场较量的核心,正是训练与部署这些模型不可或缺的基础设施 —— 算力。 据纽约时报消息,过去几年里,OpenAI 在可用算力规模上始终占据领跑地位。据知情人士透露,截至去年,Anthropic 在可用算力储备上仍处于下风,其规模约为 1.5 吉瓦(GW),而 OpenAI 则已达到约 2 吉瓦。 消息称 Anthropic 已经制定了全面的追赶计划。多位知情人士表示,该 AI 实验室已告知投资者,计划在今年年底前储备约 5 吉瓦规模的可用算力,并预计到明年年底将这一容量再度翻倍。 而据掌握 OpenAI 内部预估数据的人士称,这一节奏已与 OpenAI 的扩容路径大体持平 —— 后者同样计划在今年达到约 5 吉瓦的算力规模,并在明年拓展至约 10 吉瓦。 我们注意到,在巨额算力支出的态度上,Anthropic 也一改此前的审慎立场。Anthropic 首席执行官达里奥 · 阿莫迪(Dario Amodei)去年曾暗讽未具名的竞争对手:“我认为业内某些参与者行事过于激进、不计后果,把风险敞口拉得太满了。我对此深感忧虑。”这番言论被广泛视为在含蓄敲打 OpenAI,后者当时正因挥金如土的算力开销而备受舆论审视。 相关阅读:
AI 解读 算力竞赛的代价与门槛
吉瓦这个单位容易被误读。它衡量的是电力功率,反映数据中心能同时开动多少设备,而不是模型有多强。要撑起 5 吉瓦,需要配套的供电、散热和场地,这些往往比买芯片更难解决。 Anthropic 此前一直强调审慎,如今把目标定到与 OpenAI 相近的水平,说明竞争重心已经从模型能力转向基础设施规模。对普通人来说,短期不会有直接感受,但长期看,算力投入越大,模型迭代和推理成本的压力也越大。 目前这些数字来自知情人士,没有官方确认,具体落地时间和方式都还不清楚。 算力规模是入场券,不是胜负手,真正值得关注的是这些电最终换来了什么。 以上内容由 AI 依据原文补充生成,不代表本站观点,仅供参考。 |
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