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OpenAI 在 Codex 上线 GPT-6.1 Sol 模型:性能接近 Astra,价格仅为 1/5

发布者: IT007编辑01| 2026-9-30 09:09| 查看: 147| 评论: 0|原作者: 故渊|来自: IT之家

摘要: 在今天召开的 OpenAI 开发者日活动中,官方在 Codex 和 ChatGPT Work 中推出 GPT 6.1 Sol 模型,官方表示:“GPT-6.1 Sol 在处理复杂任务时,性能接近 Astra,但成本低于 Astra。”

9 月 30 日消息,在今天召开的 OpenAI 开发者日活动中,官方在 Codex 和 ChatGPT Work 中推出 GPT 6.1 Sol 模型,官方表示:“GPT-6.1 Sol 在处理复杂任务时,性能接近 Astra,但成本低于 Astra。”


OpenAI 在 Codex 上线 GPT-6.1 Sol 模型:性能接近 Astra,价格仅为 1/5

OpenAI 在 Codex 上线 GPT-6.1 Sol 模型:性能接近 Astra,价格仅为 1/5

OpenAI 在 Codex 上线 GPT-6.1 Sol 模型:性能接近 Astra,价格仅为 1/5


我们翻译官方介绍如下:


GPT-6.1 Sol 在处理复杂任务时,性能接近 Astra,但成本低于 Astra。它适用于代码、应用程序和文档中重复性、长时间运行的任务。可用性取决于您的套餐、客户端和工作区设置。


OpenAI 在 Codex 上线 GPT-6.1 Sol 模型:性能接近 Astra,价格仅为 1/5


定价方面,根据 @LuminaBench 透露信息:


  • 每 100 万 tokens 输入费用为 2 美元(注:现汇率约合 13.4 元人民币),

  • 每 100 万 tokens 缓存输入费用为 0.1 美元(现汇率约合 0.67 元人民币),

  • 每 100 万 tokens 输出费用为 10 美元(现汇率约合 67.2 元人民币)。

AI 解读

Sol 的定价才是重点

  • 输出价格是输入的五倍,说明这类模型的钱主要花在生成上,不是读入。
  • 缓存输入只要 0.1 美元,比普通输入便宜二十倍,重复喂同一批代码或文档能省很多。
  • 官方只给了性能接近 Astra 的说法,没有具体跑分,实际差距目前无法判断。
  • 能不能用取决于套餐、客户端和工作区设置,不是所有用户都能立刻用上。


这次发布真正值得看的是价格结构,不是性能。输出每百万 tokens 收 10 美元,输入只收 2 美元,缓存输入压到 0.1 美元,这个差距说明官方在鼓励用户把固定的代码库、文档反复复用,而不是每次都重新读一遍。对长时间跑重复任务的场景来说,缓存命中率直接决定账单高低。


性能方面,官方只说接近 Astra,没有给出具体测试数据,所以「接近」到底是差一点还是差不少,现在没法判断。定位上它面向代码、应用和文档里的重复性、长时任务,属于干活型而不是冲榜型。


目前还没有公布具体的开放时间和套餐门槛,只说取决于套餐、客户端和工作区设置。想用的人先确认自己所在的工作区是否已经开放,再考虑把哪些重复任务迁过去。


先看自己套餐能不能用,再算缓存命中率,别只看单价。

以上内容由 AI 依据原文补充生成,不代表本站观点,仅供参考。

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